Théorème de convergence des binomiales vers les Poisson
Théorème
Théorème de convergence des binomiales vers les Poisson :
Si \((p_n)_{n\in{\Bbb N}^*}\) est une suite dans \([0,1]\) telle que \(\underset{n\to+\infty}{\operatorname{lim} } np_n=\lambda\in\;]0,+\infty[\),
Alors $$\forall k\in{\Bbb N},\qquad\underset{n\to+\infty}{\operatorname{lim} }{{\binom nk p_n^k(1-p_n)^{n-k} }}={{\frac{\lambda^k}{e^\lambda k!} }}$$ autrement dit, $$\underset{n\to+\infty}{\operatorname{lim} } P(X_n=k)=P(Y=k)$$ si pour chaque \(n\), \(X_n\sim\mathcal{Bin}(n,p_n)\) et \(Y\sim\mathcal{Pois}(\lambda)\)
(Loi binomiale, Loi de Poisson)
Usage en pratique
Utilisation du théorème de convergence des binomiales vers les Poisson en pratique :
Quand \(n\) est grand et \(p\) assez petit (\(n\geqslant100\) et \(np\leqslant10\)), on approxime \(\mathcal{Bin}(n,p)\) par \(\mathcal{Pois}(np)\)